АО «НПО БИОСТРАТЕГИЯ»: Успешные результаты испытаний удобрений «Биострат» в Волгоградской области

АО «НПО БИОСТРАТЕГИЯ» с гордостью сообщает о значимых результатах научных исследований, проведённых в 2025 году на опытной площадке ВНИИОЗ (п. Водный, Советский район, г. Волгоград). В ходе эксперимента изучалось влияние комплексных органоминеральных удобрений пролонгированного действия «Биострат» на урожайность риса сорта «Суходол» при капельном поливе, а также их воздействие на агрохимические показатели почвы.

Ключевые результаты исследования:

1. Максимальная урожайность: наивысшая урожайность риса — 4,81 т/га — была достигнута при использовании удобрения «Биострат (аналог азофоски)». Этот результат превзошёл показатели контрольной группы, где применялась нитроазофоска (N₁₆P₁₆K₁₆) с урожайностью 4,68 т/га.
2. Минимальная урожайность: наименьший результат (4,21 т/га) зафиксирован при применении другого варианта удобрения «Биострат».
3. Агрохимические показатели: в слое почвы 0,00–0,25 м (где сосредоточена основная масса корней) содержание органического вещества и элементов питания (NPK) оказалось выше при использовании удобрений «Биострат» по сравнению с нитроазофоской. Это связано с меньшим вымыванием питательных веществ в низлежащие слои почвы.
4. Дополнительные данные: исследование также зафиксировало различия в содержании питательных элементов (N-NO₃, N-NH₄, P₂O₅, K₂O) и уровня pH в зависимости от типа удобрения.
   • При использовании «Биострат (аналог азофоски)» отмечено высокое содержание N-NH₄ (24,60 мг/кг).
   • Уровни K₂O варьировались от 208 до 490 мг/кг в зависимости от типа удобрения и глубины слоя почвы.

Выводы

Эксперимент подтвердил эффективность удобрений «Биострат» в условиях капельного полива. Продукты компании не только способствуют повышению урожайности, но и улучшают агрохимические свойства почвы, что делает их перспективным решением для сельскохозяйственных предприятий.

Особая признательность выражается коллективу ВНИИОЗ за профессиональное проведение исследований и предоставление объективных данных.